工厂规划与物流咨询分享:物流合理化。所有的物流都是系统。系统化的运作,有一个关键的东西——局部的优势往往劣于系统的优势。这句话说起来有点拗口,但是很关键。所以,物流合理化是物流管理追求的总目标。注意,这里强调的是“合理化”,而不是某个单元的“优化”。例如,某工厂一共8条总装线,平均成品下线速度为每小时8台(洗碗机),入库设备我们选什么好呢?光鲜亮眼的AGVS?还是现代感的拉尾码盘机器人+托盘输送机汇流入库?亦或是其他任何设备方案?爱佳顾问与客户经常聊到,在日常物流运作中,客户面对的都是这样的具体问题。实践证明,寻找类似问题解决方案的过程,就是分析物流系统化、平衡、合理化的过程。“物流合理化”的过程,是对物流设备配置和物流活动组织进行调整改进,实现物流系统整体优化的过程。简而言之,所谓“物流合理化”,就是使物流设备配置和一切物流活动趋于合理和平衡。具体表现为以尽可能经济的物流成本,获得尽可能高的系统服务水平。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流咨询”。了解更多工厂规划与物流咨询案例,请访问爱佳咨询案例中心(搜索“物流咨询案例”)。国内工厂设计咨询品牌
智能工厂规划咨询分享:智能工厂愿景规划。柯林斯在1994年出版的《基业长青》一书中,讨论居世界前列的18家高瞻远瞩公司基业长青的理由,得出的结论是:那些能够长期维持竞争优势的企业,都有一个基本的经营理念,这种理念,柯林斯将它定义为“愿景”。工厂在做数字化智能化转型规划的时候需要明确分析智能化工厂的愿景。愿景是一个具体的目标,是一个未来生动形象的场景画面,它是可以描述的又是具有挑战性的。同时,它还指出了一个工厂运作的具体方法,以及期望获得。这就是工厂的智能化战略。所谓智能化战略,就是对工厂的内外部环境做出科学分析,并根据企业的远景目标,提出企业未来在数字化转型中所采取的行动,然后付诸实施,并对实施过程进行监控,对实施结果进行评估。大多数工厂的数字化愿景再往下细分,又可以分为数字化设计与仿真、数字化制造、数字化运营和数字化工厂数据服务。有了愿景,就有了清晰的目标可以对标,找出自身的不足,朝着数字化转型升级愿景目标前进。了解更多,请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。智慧工厂物流设计咨询顾问上海爱佳规划咨询,提供从园区规划、建筑规划、车间规划、工位规划到信息化设计的整套工厂规划方案。
工厂物流规划咨询分享:系统化搬运分析(SHA)。工厂物流规划设计的重要工作是把分析技术引入布局设计中。将物流精益化作为布局的前提,也是布局的结果。SHA提供了一整套分析方法,使用包括设备、容器及一套路线、人员及程序系统的一些方法,来对物料、产品、零件等进行移动或定位。SHA的四个阶段:阶段一与外部结合,对进出整个区域的有关移动;阶段二总体搬运方案,拟定出个主要区域间的物料搬运方案,包括物料形式和容器设计;阶段三详细搬运设计,涉及各主要区域内部的搬运方式和容器设计;阶段四实施,主要是设备的安装实施和调试运作。物料搬运是以物料、移动和方法三项为基础的。SHA的程序模式完全基于三个基本元素。搬运分析从物料的研究开始。第二步是移动的分析和形象化,确定每种物料在动线上所需的请点和性质,并将分析结果转化为一个直观的图形。第三步是对各种物料搬运方式的了解。第四步制定一个系统,设备及运输单元的初步搬运方案。第五步根据各项限制和修改因素对各初步方案进行调整。第六步是对各方案进行评审,选出一个适合的方案。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。
工厂布局与物流规划设计咨询的五项内容。一:工厂对外物流所需运输方式和交通工具选择。对一些大宗商品企业,此项的专门设计尤为重要。通过供应链上各环节的共同协调,才能达到效率和效益的平衡。二:工厂或物流中心选址和与外界物流衔接设计。结合运输方式设计,综合各因素选取适合的地址,如靠近高速入出口或有铁路的地块。三:工厂园区大物流规划设计。大物流设计与园区总体设施规划强相关,决定了开门、道路走向、设施位置、装卸场地和设施内布局等。对于工厂,避免道路堵塞的关注点不在于流量而在于空间。行人安全及噪声等因素需考量。四:工厂内部物料搬运与布局规划设计。工厂是人造复杂系统,涉及人机料法环等众多环节。在规划中应以系统化视角去分析,以务实、精益和发展的原则开发多方案,确定“整体优”而非“局部优”的方案。五:线边、工位布局与物流规划设计。重点是在有限空间内设计合理的工位器具,在满足人工或自动化设备取放料的同时与整厂物流体系协同无断点。虽然将工厂布局与物流规划分成了五项内容,但在实际过程中,更多是以系统化的思路在不同阶段综合考量并有所侧重。更多方法案例,请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。爱佳工厂物流规划咨询专业顾问团队由多名从事物流领域30余年、实战咨询经验10余年的**顾问组成。
智能工厂规划咨询分享:AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核,算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短,然后以点进行运动,及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法,同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近,计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置,不断进行动态测算,从而寻找点与点间短的实现路径,这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法,这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算,本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法,减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法,实现渐进精细的控制。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。搜索“上海爱佳工厂规划咨询”,进入爱佳官网,了解更多爱佳服务信息和案例分享。数字工厂规划咨询联系方式
在项目规划工作阶段,爱佳顾问将赴现场与客户共同开展工作。通过双方的充分沟通讨论,共同打造精品项目。国内工厂设计咨询品牌
工厂布局规划咨询分享:工厂布局类型参考。一般来说,生产系统布局有三种类型,产品原则布局、工艺原则布局和定位布局。产品原则布局适合于重复加工,工艺原则布局适合于间歇加工。(1)以产品为中心的布局形势这种类型的布局以产品的生产顺序作为布局时的主要参考,即将生产过程从原料到成品进行详细分类,然后再根据这种分类选用设备,再按照加工顺序组成流水线生产。整车组装,食品加工等多采用这种布局形势。(2)以工艺过程为中心的布局形式这种布局形式根据设备的功能分类,将功能相同或相似的设备归类、配置在一起。它的优点是灵活多变,不受产品限制,可大量使用通用设备,同时设备利用周期较长。(3)成组布局形式成组布局形式既不以产品为中心,也不以工艺过程为中心,而是将两者结合起来,按照相同或相似产品或零件所要求的工艺进行合理划分。然后以这种划分为基础,将不同的机器设备编组,形成一个针对某类零件或产品的、相对完整的工作单元。每一个单元可以有不同的机器设备、工艺规划和控制过程。了解更多,请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。国内工厂设计咨询品牌
上海爱佳工厂规划&物流咨询是中国率先的、中立的、专注于工厂与配送中心设计规划咨询的专业团队。爱佳致力于中国专业化的智能工厂规划与物流咨询事业,提供智能工厂布局与物流规划、物流配送中心设计规划、供应链与物流网络规划三项专业服务。爱佳顾问团队由多名从事工厂规划物流领域30余年、实战咨询经验10余年的**组成。经过20多年的项目实践,爱佳团队在智能工厂规划、工厂物流系统规划、物流设施设备、流程管理、自动化设计、信息化等方面积累了丰富的实战经验。近20年中,为众多大型企业长期提供规划和物流咨询服务,承接了大量新工厂规划与复杂生产物流设计项目。典型案例:美的集团/上汽集团/格兰仕/飞鹤乳业/海尔集团/国家电网/太平鸟等/中国常柴/德力西/传化物流/上海医药等。为确保向客户提供专业可信的服务,爱佳不参加任何联盟,不与任何硬件与软件公司缔结合作关系,不从事任何影响到客观公正性的商业活动。爱佳团队依靠行业经验和智力,以纯粹的规划设计来开展所有项目工作。